3D U-Net卷积神经网络 - JieLongZ - 博客园 3D U-Net的诞生在医学影像分割，特别是那些volumetric images都是由很大帮助的，因为它很大程度上解决了3D图像一个个slice送入模型进行训练的尴尬局面，也大幅度的提升训练效率，并且保留了FCN和U-Net本来具备的优秀特征。
3D U-Net 实现 3D 医学影像的有效分割 - 华为云社区 随着深度学习技术的发展，3D U-Net 的变种和改进将继续出现，包括混合注意力机制、更多的跳跃连接模式等。 此外，通过结合多模态影像和更大规模的训练数据，未来的分割模型将在准确性和鲁棒性上进一步提升，为个性化医疗和自动化诊断提供关键支持。
3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation The proposed network extends the previous u-net architecture from Ronneberger et al by replacing all 2D operations with their 3D counterparts The implementation performs on-the-fly elastic deformations for efficient data augmentation during training